Только 20% старшеклассников и студентов СПО имеют базовые знания об ИИ
До 2014 г. - Профсоюз астраханских судостроителей и судоремонтников
Общественная организация
«Промышленный профсоюз»

Только 20% старшеклассников и студентов СПО имеют базовые знания об ИИ

Только 20% старшеклассников и студентов СПО имеют базовые знания об ИИ

Согласно исследованию экспертов РАНХиГС, опубликованному в майском номере журнала «Цифровая экономика», лишь 15–20% российских старшеклассников и студентов колледжей обладают базовыми знаниями в области искусственного интеллекта. Авторы работы сопоставили официальную статистику по численности учащихся (около 22 млн человек на начало 2025/26 учебного года) с данными программы «Урок цифры», согласно которым в прошлом году бесплатные онлайн-уроки по ИИ прошли почти 4 млн уникальных участников.

При этом углубленно изучают ИИ не более 5–10% школьников и студентов СПО — такой вывод сделан на основе анализа вовлеченности в государственные инициативы вроде «IT-куба» и «Кванториума», а также прохождения курсов на внешних платформах. Хотя большинство молодых людей активно пользуется нейросетями в повседневной жизни, принципы их работы изучает лишь небольшая часть.

В России уже действуют отдельные образовательные возможности: факультатив «Знакомство с ИИ» для младших классов, пособия для 5–9-х классов, цифровые ресурсы «Яндекса» для 7–11-х, а с 2025 года в колледжах началась подготовка по специальности «интеграция решений с применением технологий ИИ». Однако, как отмечает один из авторов исследования Дайана Вавилова, в отличие от стран-лидеров (Китая, США, ОАЭ), где изучение основ ИИ уже встроено в обязательную школьную программу, в России этот процесс остается фрагментарным. По ее словам, необходимо вводить базовые модули по ИИ начиная с факультативов в 5–7-х классах и постепенно переходить к обязательному модулю в курсе информатики к 2030 году; в противном случае выпускники рискуют остаться «цифровыми потребителями», а не создателями технологий.

Эксперты сходятся во мнении, что сегодняшняя система массового ИИ-образования эффективно решает задачу цифровой грамотности — учит пользоваться чат-ботами и генераторами изображений, — но не готовит инженерный резерв для промышленности и экономики. По словам руководителя ML-департамента компании Postgres Professional Савелия Батурина, текущий охват базовых знаний — это не кадровый резерв, а лишь потенциал для его создания. Чтобы этот потенциал реализовать, нужны следующие ступени: проектная работа, сильные наставники, олимпиады, хакатоны, связь с вузами и доступ к современным инструментам.

Анекдот от профсоюза

Я такая хозяйственная — у меня даже хлеб в хлебнице цветет!