Причем цена единицы генерации постепенно снижается
В 2026 г. расходы крупного российского бизнеса на использование нейросетей могут достичь 237 млрд руб. Такие расчеты содержатся в исследовании Orion soft, с которым ознакомились «Ведомости».
Потребление токенов (минимальная единица текста, которую обрабатывает языковая модель. – «Ведомости») в этом году может вырасти еще больше – почти в 2,5 раза до 912,5 трлн. На 2027 г. компания прогнозирует дальнейший рост расходов – на 50% до 357 млрд руб., при той же динамике потребления – 50% до 1,37 квадриллиона токенов.
Аналитики дают оценку по потреблению российских и иностранных продуктов. Рост потребления нейросетей Orion soft связывает с распространением ИИ-агентов – ассистентов, которые самостоятельно выполняют поручения, связанные с запросом данных, обращением к рабочим системам и проверкой результата.
По оценкам Orion soft, миллион токенов стоил около 320 руб. в 2025 г. Но в 2026 г. тот же объем стоил примерно на 19% дешевле, или 260 руб.
В расчетах Orion soft 45% токенов обрабатываются моделями на собственных серверах компаний. Себестоимость такой работы оценена в 180 руб. за 1 млн токенов. Остальное потребление приходится на модели, к которым компании обращаются через API – программный интерфейс, позволяющий отправить запрос на сервер поставщика и получить ответ.
На модели «Яндекса» и «Сбера» приходится 25% токенов по цене 350 руб. за 1 млн токенов, на китайские Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы – 20% по 220 руб., на другие иностранные модели через зарубежные сервисы – 10% по 450 руб.
Средняя стоимость составляет около 260 руб. за миллион токенов, уточняется в исследовании.
В базовом сценарии Orion soft предполагает, что одна компания в среднем обрабатывает около 500 000 запросов к большим языковым моделям в сутки при средней длине запроса 2500 токенов. Таким образом, ежедневно обрабатывается примерно 1,25 млрд токенов. В расчет вошла работа моделей в облаке и на собственных серверах, без учета внедрения, обучения моделей и услуг ИИ-специалистов, уточняется в исследовании.
В целом оценки выглядят реалистично, считает менеджер продуктов ИИ-платформы Selectel Антон Малышев. Сотни тысяч обращений в сутки возможны, если компания автоматизировала массовые внешние коммуникации, включая продажи и поддержку. Для внутренних задач, таких как разработка или создание контента, оценка может быть завышенной, оговаривает он.
Нагрузка в 1,25 млрд токенов ежедневно характерна прежде всего для крупных компаний, встроивших модели в массовые клиентские и внутренние процессы, отмечает директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин. Для переноса такой нагрузки на весь сегмент важны данные о фактическом использовании.
За первые восемь месяцев 2026 г. потребление языковых моделей в сервисе Cloud.ru Foundation Models составило 480 млрд токенов, сообщил он. В 2027 г. компания ожидает кратного роста потребления за счет расширения работающих корпоративных решений и агентных систем. Клиенты Yandex AI Studio за первые восемь месяцев 2026 г. потребили более 1,1 трлн токенов, сообщил представитель Yandex Cloud.
Универсального множителя, который показывал бы, насколько агент дороже ассистента, нет, подчеркивает Юдин: результат зависит от числа шагов, длины контекста, моделей и настроек системы. «При сравнении важно считать токены на одну завершенную задачу, а не на одно обращение к модели», – говорит он.
Ориентир в 260 руб. за миллион токенов Малышев считает репрезентативным для флагманской модели среднего класса. Представитель Yandex Cloud называет его завышенным: в сентябре фактическая средняя цена использования DeepSeek V4 Flash, одной из самых популярных моделей в Yandex AI Studio, составляла 43 руб. за миллион токенов. По его словам, среднюю цену необходимо рассчитывать по реальной структуре потребления компаний, учитывая выбор моделей, скидки и кэширование.
Для заказчиков показательнее стоимость решенной задачи при заданном качестве и скорости ответа, считает Юдин. При использовании собственной модели экономика рассчитывается также через потребляемые вычислительные ресурсы, поэтому свести все варианты эксплуатации к одной цене за миллион токенов нельзя, поясняет он. Руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI Orion soft Никита Векессер также предлагает оценивать стоимость завершенной ИИ-операции и ее эффект.
В апреле «Ведомости» писали, что крупные российские компании за последние три года направили на внедрение ИИ-агентов по 200–300 млн руб., а затраты корпораций превысили 950 млн руб., оценивали Axenix и Исследовательский центр в сфере ИИ МГУ.
Читайте подробнее: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/10/08/1235233-krupnii-biznes-mozhet-udvoit-trati-na-neiroseti?from=copy_text
