Согласно исследованию Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, проведенному в 2025 году, около двух третей (66%) компаний машиностроительной отрасли заявили о дефиците инженерно-технических кадров. Лишь в 34% организаций текущая обеспеченность такими специалистами оценивается как достаточная.
В категорию востребованных кадров попали инженеры по автоматизации и внедрению новых технологий, технологи, механики, операторы промышленных установок, а также наладчики станков с ЧПУ и промышленных роботов.
Самый серьезный кадровый голод наблюдается в сегменте производства транспортных средств (судостроение, железнодорожный и авиационный транспорт, космическая техника). Здесь 75% предприятий сообщили о нехватке инженеров. В сфере выпуска электрооборудования этот показатель составляет 60%, в других сегментах машиностроения — также около 60%.
Помимо инженеров, 70% компаний отрасли испытывают нехватку ИКТ-специалистов: разработчиков и аналитиков ПО, инженеров по данным, экспертов по информационной безопасности и ИИ. Наиболее остро этот вопрос стоит в производстве транспортных средств (75% организаций).
Эксперты отмечают, что машиностроение долгие годы уступало IT-сектору, финансам и цифровым сервисам в борьбе за молодые таланты. Выпускники выбирали более динамичную и современную среду с понятными карьерными перспективами. В результате отрасль столкнулась не только с дефицитом, но и с возрастным дисбалансом. Сегодня требуются специалисты гибридного типа — инженеры, владеющие цифровыми компетенциями, умеющие анализировать большие данные и участвовать в масштабной трансформации производственных процессов.
Ключевая причина проблемы — разрыв между быстрым усложнением технологий и инерционной системой профильного образования. Закрыть разрыв только за счет выпускников вузов невозможно. Более реалистичные пути: целевое обучение, создание базовых кафедр предприятий, стажировки и, главное, ускоренная переподготовка уже работающих сотрудников.
Среди наиболее актуальных навыков для машиностроителей — работа с современными станками с ЧПУ, робототехническими комплексами, цифровым моделированием, автоматизированными системами управления, промышленным интернетом вещей, компьютерным зрением и цифровыми двойниками. Основная цель — подготовить не узкого специалиста «вчерашнего дня», а инженера-интегратора, способного создавать работающие решения на стыке физики и цифры.
