Внедрение искусственного интеллекта и автоматизации кардинально меняет традиционные отношения между работодателем и сотрудником на всех этапах — от найма до увольнения. Это уже не будущее, а реальность крупного бизнеса.
Технологии на страже эффективности и diversity
Яркие примеры подтверждают эффективность новых подходов:
-
Unilever с помощью AI-платформы Pymetrics ежегодно оценивает 250 000 кандидатов, сократив время найма на 90% и увеличив разнообразие (diversity) hiring на 16%.
-
«Ашан» вернул в компанию более 1700 бывших сотрудников через чат-ботов, сэкономив 15 млн рублей.
-
Amazon, с другой стороны, продемонстрировал и обратную сторону медали, уволив сотни людей по решению алгоритмов.
Ключевые этапы карьеры сотрудника (EJM) в цифровую эпоху
-
Наем: Скорость и точность
Сегодня до 78% компаний используют ИИ для сортировки резюме. В массовом найме чат-боты проводят первичный скрининг, экономя до 75% времени рекрутеров и отсеивая неподходящих кандидатов. Автоматизация берет на себя до 80% рутинных операций, но финальное решение по-прежнему остается за человеком, особенно когда речь идет о найме высококвалифицированных специалистов. -
Адаптация: Персонализированный онбординг
Цифровые платформы и чат-боты помогают новичкам легко влиться в коллектив. Они организуют встречи, отвечают на частые вопросы (где находится отдел кадров, как получить пропуск), предоставляют чек-листы, tailored под конкретную роль сотрудника. -
Развитие и удержание: Инвестиции в рост
Компании все чаще инвестируют в переобучение и развитие своих сотрудников. По данным «Авито Работы», количество вакансий с возможностью переобучения за год выросло в 1,5 раза.
Важным инструментом обратной связи стали пульс-опросы, которые пришли на смену ежегодным анкетированиям. Например, в Cisco их внедрение помогло снизить текучку на 22% за год. Главное — сделать опросы короткими (не более 5 минут), показывать реальные изменения по их итогам и проводить не чаще раза в месяц. -
Завершение сотрудничества: Прощание с заботой
Даже на этапе расставания технологии помогают сохранить хорошие отношения. Exit-интервью с чат-ботами позволяют честно и без стресса выяснить причины ухода, чтобы компания могла улучшить условия для оставшихся сотрудников.
Границы автоматизации: Где незаменим человек?
Несмотря на прогресс, технологии не могут заменить человеческое участие в сложных ситуациях. В конфликтах, сложных переговорах или для коучинга критически важны эмпатия, интуиция и живой диалог. Исследование Google показало, что именно коучинг от менеджеров — ключевой фактор удержания талантов.
Вызовы и риски цифровизации HR
-
Дискриминация алгоритмов: AI учится на исторических данных, которые могут быть предвзятыми. Amazon столкнулся с тем, что его система несправедливо дискриминировала женщин в IT.
-
Сопротивление сотрудников: 43% HR-директоров отмечают, что сотрудники боятся автоматизации. Например, работники Walmart саботировали новую систему планирования смен, пока в нее не добавили возможность ручной корректировки.
-
Доверие к данным: Если сотрудники не видят реальных изменений после опросов, их вовлеченность падает.
Будущее HR-технологий
В ближайшие годы нас ждут:
-
Замена AI-ассистентами до 40% административной работы HR.
-
Создание метавселенных для онбординга и обучения.
-
Развитие предиктивной аналитики для прогнозирования карьерных путей и текучки.
-
Прорыв в нейроаналитике: использование wearable-устройств (умных часов, браслетов) для анализа стресса и вовлеченности с целью гиперперсонализации рабочих условий и бонусов.
Главный итог: Технологии кардинально меняют HR, делая процессы быстрее, эффективнее и комфортнее для сотрудника. Однако успех всегда будет зависеть от разумного баланса между автоматизацией и человеческим контролем, эмпатией и этичным подходом к данным.
Читайте подробнее: https://www.vedomosti.ru/opinion/columns/2025/08/21/1133114-esli-vas-nanyal-robot?from=copy_text
